接下來的四個音頻檔案是從由電腦產生的呼吸聲音中提取的，以模擬吸入鴉片煙的過程。每個檔案展現了一個完整的呼吸周期。我們為一項名為《肺勞動》（2021年）的聲音裝置開發了此模擬系統。這個模擬系統採取了生物醫學工程和預測病理學中使用的算法計算方法。但在建立這個系統之前，我們首先必須了解鴉片煙氣溶膠的特性，包括它的平均粒子大小分佈和噴射速度。我們將一根鴉片管和一些鴉片帶到位於北荷蘭的實驗室進行測量。這根管子被連接到一個配有激光繞射感測器的機械式吸氣器上，該感測器用於測量通過其鏡頭前的氣溶膠（正如影片片段《測量鴉片》所展示的）。之後，我們與南安普頓大學的安娜·巴尼教授合作，她是生物計量聲學工程的研究者。從實驗室獲得的數據被用來編寫代碼，用於模擬鴉片的實時吸入以及相關的呼吸聲音。這種模擬，一種自動化的數字肺，運用概率原則來預測每次吸入鴉片時氣道中碳的沉積量。接著，它會計算因碳沉積導致的肺部阻塞，最後產生受這些阻塞影響的呼吸聲音中的爆裂音和喘鳴聲。隨著持續吸入鴉片，碳粉塵的沉積會增加，導致氣道進一步緊縮，從而導致呼吸聲音的畸形。
從醫學的觀點來看，呼吸聲作為症狀通常只被視為診斷疾病的起始點。但在這個自動化數字肺的案例中，這種關係被顛倒了。模擬產生了‘症狀’作為終點。從這個角度來看，呼吸聲音無法被簡單地分析、整合或同化；它們缺乏任何解釋性（或診斷性）價值。它們保持脫離身體的狀態。
這個自動化數字肺是作為一件持續進行中的聲音作品及聲音裝置《勞工肺》（2021年至今）的一部分而產生的，該作品延續了我們對鴉片引起的呼吸聲音的聲學表現的長期興趣。這個計畫探問：肺作為一個器官的生活和歷史現實如何能夠促使我們重新考量它的醫學和生物學定義，或甚至要求我們對其進行技術操作？模擬出的呼吸聲音如何能夠激發出一個超越其本身的呼吸器官？
吸食鴉片的年數：15年
迄今為止一生中總共吸食的鴉片量：3285.00克
每個大氣道中平均碳塵粒子數量：82.2
每個中等氣道中平均碳塵粒子數量：274.7
每個小氣道中平均碳塵粒子數量：274.2
大氣道爆裂音的概率：0.00972
中等氣道爆裂音的概率：0.02944
小氣道爆裂音的概率：0.05696
喘鳴聲的概率：0.00072
吸食鴉片的年數：90年
迄今為止一生中總共吸食的鴉片量：19710.00克
每個大氣道中平均碳塵粒子數量：492.6
每個中等氣道中平均碳塵粒子數量：1646.2
每個小氣道中平均碳塵粒子數量：1640
大氣道爆裂音的概率：0.05076
中等氣道爆裂音的概率：0.16644
小氣道爆裂音的概率：0.33054
喘鳴聲的概率：0.00483
吸食鴉片的年數：150年
迄今為止一生中總共吸食的鴉片量：32850.00克
每個大氣道中平均碳塵粒子數量：819.9
每個中等氣道中平均碳塵粒子數量：2738.9
每個小氣道中平均碳塵粒子數量：2732.5
大氣道爆裂音的概率：0.08349
中等氣道爆裂音的概率：0.27556
小氣道爆裂音的概率：0.54891
喘鳴聲的概率：0.00810
吸食鴉片的年數：210年
迄今為止一生中總共吸食的鴉片量：45990.00克
每個大氣道中平均碳塵粒子數量：1149.5
每個中等氣道中平均碳塵粒子數量：3834.6
每個小氣道中平均碳塵粒子數量：3828.3
大氣道爆裂音的概率：0.11645
中等氣道爆裂音的概率：0.38501
小氣道爆裂音的概率：0.76794
喘鳴聲的概率：0.0114